Նոր տեսականները միացող գլուխերի դիտարկման մեջ: Դու ինչ պետք է գիտես 2025-ին

Բարև բոլորի! Այսօր մենք քննարկում ենք շատ կարևոր թեմա՝ կաբելի խանգիտների գտնման մեջ։ Ինչ նշանակում է, դուք հնարավոր է չունեք մի գաղափար, բայց այս հոդվածի վերջում դուք պետք է ունեք շատ լավ հասկացություն։ Տարի 2025-ը՝ փոփոխություններ կաբելի խանգիտների գտնման մեջ։ Եվ դեռևս լավ, մենք կերպելու ենք այս դրամանշանները միանգամ եզրակացնել, և ինչպես դա կարող է մասնակցել մեզ կաբելի խնդիրները շատ ավելի հեշտ գտնելու և անձնական դասավորելու։

Գործիքներ կաբելների խնդիրների գտնման համար

Եթե ինչպես գիտենք, որ ուղղակի որևէ դրույթ կորցված է։ Առաջին ժամանակներում, եթե մենք ունեինք խնդիր ուղղակի հետ, նրանք կարող էին ներկայացնել ամբողջ ուղղակին գործելու համար՝ որոշելու համար ճյուղի ճիշտ տեղը։ Դա դժվար էր և չէր արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք արդյոք։ Բայց նոր տեխնոլոգիայի միջավայրում, մենք ունենք շատ հետաքրքիր գործիքներ, որոնք օգնում են արագացնել բանալիքը։

Այս գործիքը կոչվում է Սրահային խնդիրների որոնման սարք գտնելու համար։ «Դա հատուկ սարք է, որը օգտագործում է էլեկտրական 旌անքեր՝ ճիշտ որոշելու համար, ինչ է սխալ։ Նրա 旌անքը անցնում է ուղղակի միջով, ապա սարքը ստուգում է, որտեղ 旌անքը կանգնում է։ Եվ եթե 旌անքը որևէ տեղ դուրս է գալիս, դա այն տեղն է, որտեղ կա խնդիրը։ Սա մեզ թույլ է տալիս ճիշտ ստուգել, որտեղ է սխալը, որպեսզի մենք կարող լինենք այն վերականգնելու համար գործավոր տարածքում՝ առանց անհրաժեշտության ներկայացնելու ամբողջը։ Սա խոշորում է ձեզ շատ ժամանակ, գումար և աշխատանք։

Սխալների գտնումը ինտելեկտուալ համակարգերով

Արտաificial intelligence (AI) -ի օգտագործումը դեպի նոր և հետաքրքիր բան է կայուն սխալների գտնման մեջ։ Դուք կարող եք լինել ծանոթ AI-ին։ Սա մեր կարողությունն է՝ խնդիրներ լուծելու և որոշումներ կատարելու համար համակարգչերի օգնությամբ։ Օրինակ, կայուն սխալների գտնման ժամանակ մենք կարող ենք գտնել խնդիրներ ավելի արագ և ճշգրիտ, քան ցանկացած անգամ։

Ինչպես աշխատում է սա? Լավ, AI-ն վերլուծում է ավելի մեծ տվյալների քանակը՝ կայուն համակարգից։ Այդ տվյալները պարունակում են տեղեկություններ կայունների աշխատանքի մասին։ JD: Տվյալների վերլուծությամբ AI-ն կարող է ունենալ տեսակավորություններ, որոնք կարող են ցույց տալ, որտեղ կարող է լինել խնդիր։ Եվ օրինակ է՝ եթե մենք ունենք փոփոխություն կայունում հոսող էլեկտրական էներգիայի քանակում, AI-ն կարող է դա գտնել մեզ և օգնել մեզ ստուգել, ունենք դեռ սխալ թե ոչ։ «Սա թույլ է տալիս մեզ գտնել և արագ լուծել այդ խնդիրները, որը լավ լուսավորություն է բոլորի համար, ովքեր կանգնում են կայուն համակարգերի վրա կարևոր ծառայությունների համար, ինչպիսիք են էլեկտրական էներգիա, ինտերնետ և տրանսպորտ։»

Ինչպես դիտել կայուն համակարգերը իրական ժամանակում

Դու գիտե՞ս, մենք արդեն կարող ենք հետևել Կամավորական խնդիր համակարգեր 24 ժամ օրվա ընթացքում: Այս նոր հատկությունը հայտնի է որպես իրական ժամանակի հետևում: Սա թույլ է տալիս մեզ շուտ գետաբախվել, երբ ինչ-որ բան սխալ է կաբելային համակարգում: Կայքերի համար օգտագործվող սենսորները օգտագործվում են իրական ժամանակի հետևման համար՝ կաբելային համակարգի մասին գետաբախվելու համար: Այս սենսորները իրականում փոքր օգնություններ են, որոնք կարող են գետաբախվել փոփոխություններին: Նրանք կարող են հաշվել այնպիսի բաներին, ինչպիսիք են ջերմաստիճանի փոփոխությունները, էլեկտրական 旌արդի կամ mooieնում ֆիզիկական ավարտի գծին:

Երբ սենսորները գետաբախում են խնդիր, համակարգը նամակագրում է ցանկացուցիչներին, որպեսզի նրանք կարող լինեն գործ առնել և լուծել խնդիրը: Նոր շալալի, ճանապարհային և օդային տրանսպորտացիոն համակարգերը մասնավորապես հատկապես հատուկ են դանդաղում, քանի որ նույնիսկ փոքրագույն խնդիրն ունի հնարավորություն անգամական բացասական հետևանքներ ունենալ: Օրինակ, եթե կաբելը, որը կառավարում է ուղիղ համակարգը, դանդաղում է, այն կարող է պատճառ դադարումներ կամ հարցներ առաջացնել: Իրական ժամանակի հետևումը մեզ թույլ է տալիս ապահովությամբ լավ պահպանել ամենին:

Ինչպես Էկոլոգիական Կերպով Վերականգնել Կաբելները

Երբ մենք ասում ենք «կայուն մոտեցումներ» հալավոր խնդիրների լուծման համար, մենք նշանակում ենք փորձել գտնել լուծումներ այս խնդիրներին, որոնք չեն վարվում 娬vironment-ը։ Մենք պետք է գովազդենք մեր գիշերվա միջեւ, իսկ միաժամանակ՝ մեր հալավ համակարգերին։ Առանց մի ճանապարհ դա կարող է կատարվել «բիոլոգիական» նյութերի միջոցով։ Այս նյութերը ստեղծվում են վերականգնելի արդյունքներից, ինչպիսիք են բույսերը կամ բակտերիաները։

Օրինակ, որոշ ընկերություններ հետազոտում են, արդյոք կարող են օգտագործել բակտերիաները հալավի իզոլյացիայի վարդագրված մասերի հեռացման համար։ Այս գործընթացի մասին այն է, որ կիրառվում են կյանքուն միջոցներ՝ վերականգնելու համար։ Վարդագրված մասերի հեռացման հետո, օգտագործվում են միրավոր նյութեր, որոնք ավելի լավ են շրջապատի համար։ Դրանով դրանք չեն ստեղծում ավելի աղբյուր, այլ հալավը վերականգնում են կայուն ձևով։ Սա ապացուցում է, որ մենք կարող ենք գովազդել մեր տեխնոլոգիայի և մեր գիշերվա միջեւ միաժամանակ։

Կոլլաբորատիվ մտածողություն նոր գաղափարների համար

Մինչեւ այդ, որոշ կոմպանիաներ և ինստիտուտներ համագործակցություն կատարում են նոր գործիքներ և տեխնիկական մեթոդներ զբոսահարկի դիրքի որոնման համար: Նոր տեխնոլոգիաների ստեղծումը կատարվում է թիմերում: Կոմպանիաները տարբեր ոլորտներից միասին գործունեություն կատարում են՝ իրենց գիտելիքները և մաթացույցները փոխանցելով, որպեսզի ստեղծեն լավագույն նոր գործիքներ: Այսպիսով, կոմպանիա, որը մասնակցում է զբոսահարկի դիրքի որոնման ոլորտում, կարող է համագործակցություն կատարել համակարգչային գիտությունների կոմպանիայի հետ՝ ստեղծելու համար բարձր մաթացույցով համակարգ, որը ունի ՀԱИ-ն և կարող է որոնել խնդիրներ:

Այդ համագործակցությունների միջոցով ստեղծվում են լավագույն գաղափարներ, որոնք օգնում են ստեղծել նոր լուծումներ, որոնք դուրս են գալիս մեր բոլորի համար: Երբ միացնում են տարբեր մասնագետներ, ստեղծվում են միակ գաղափարներ, որոնք մի կոմպանիայի կողմից կարող չէ դիտարկվել: Այս համագործակցությունը կարևոր է լավ տեխնոլոգիաների ստեղծման համար, որոնք մեր կյանքը դարձնում են ավելի հարմար և համոզված են մեր կաբելային համակարգերի արդյունավետությունը:

Դա այն է, ինչ մենք ունենք, որոշ նոր տեսականություններ Սրահային խնդիրների որոնման սարք տեղը, որի մասին դուք պետք է գիտեք 2025-րդ տարվա հաջորդականության մասին։ Տանբոսի մեր կողմից, մենք շատ ցավոք ենք մասնակցել այս նոր գաղափարներին և չենք սպասում տեսնել, որտեղ կանցնենք դրանց հետ առաջ գնալիս։ Ինչպես սովորաբար, ինձեր հիշեցնելով տուժելու մեր կաբելային համակարգերին ինքնուրույնության համար, դրանք շարունակում են մեզ տալ այն անհրաժեշտ ծառայությունները, որոնք մեզ ամենօրյա կարիք են։ Շնորհակալություն, որ կարդացիք, և մենք տեսնենք հաջորդ անգամ։